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Big data : faut-il avoir peur de son nombre ? : Cybernétique, dataveillance et néolibéralisme, des armes contre la société [livre numérique]

Pierre Henrichon, Les Editions Ecosociété, 2020 (204 p.).

" Qui possède nos donnée ? Quels dangers recèle la rencontre de l’automatisation du travail, de la cybernétique, de la quantification et du néolibéralisme à travers le Big Data ? Pierre Henrichon déploie une analyse percutante des dynamiques sous-jacentes à ce véritable complexe sociotechnique et financier qu’est le phénomène du Big Data, mais offre également un vibrant plaidoyer contre cette tendance à réduire l’humain à une forme de capital dont il faut uniquement mesurer le rendement. " [Electre]

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Le big data

Pierre Delort. - Presses Universitaires de France (Que sais-je ?), 2018 (127 p.). Cote Bibliothèque : I 6 5 DELOP

"Le big data, ou mégadonnées, entend rationaliser et formaliser la gestion des données très volumineuses afin d'en extraire des informations utiles et économiquement exploitables. Ainsi les recherches effectuées sur Google peuvent-elles orienter vers la production d'un nouveau produit. Cet ouvrage invite à penser à l'innovation induite par les mégadonnées, notamment dans les entreprises." [Electre]

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Le big data à découvert

Mokrane Bouzeghoub, Rémy Mosseri, CNRS éd., 2017. 1 vol. (247 p.). Cote Bibliothèque : I 6 5 BOUZM

"L'objectif est ici de faire le point sur les enjeux des big data et leur traduction en défis scientifiques. Constitué de près de 150 articles, le livre est organisé en un ensemble de chapitres thématiques (acquisition et stockage des données, traitement des données, analyse des données, web et réseaux sociaux, etc.) couvrant l'état de l'art sur les plans technologique et applicatif." [Electre]

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Terra data : qu'allons-nous faire des données numériques ?

Serge Abiteboul, Valérie Peugeot, Le Pommier Universcience, 2017 (338 p.). Cote Bibliothèque : I 0 8 ABITS

" Ordinateurs, téléphones, objets connectés, réseaux sociaux... Chacun de nous contribue activement, consciemment ou non, à bâtir un nouveau continent, la Terra data, la "Terre des données". Les auteurs invitent à découvrir ces nouveaux territoires pour agir en faveur d'une utilisation des données responsable et humaniste. " [Electre]

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Big data, penser l'homme et le monde autrement

Gilles Babinet, Le Passeur éditeur (Le Passeur poche), 2016 (247 p.). Cote Bibliothèque : I 6 5 BABIG

"L'auteur tente de répondre aux questions qui sont posées par rapport à l'utilisation des données. Les données sont partout : réseaux sociaux, smartphones, passage en caisse, carte de transport, etc. Elles peuvent être utilisées à bon escient, pour l'amélioration de la prise en charge médicale par exemple, mais la question du respect des libertés individuelles se pose dans tous les cas." [Electre]

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A quoi rêvent les algorithmes : nos vies à l'heure des big data

Dominique Cardon, Seuil (La République des idées), 2015 (105 p.). Cote Bibliothèque :  I 1 2 CARDD

"L'essor des statistiques fondées sur des algorithmes du web fonctionne de pair avec le développement des bases de données destinées à l'exploitation d'informations sur les comportements de chacun. L'objectif de ce livre est de montrer l'impact de ces nouvelles techniques de calcul personnalisées sur le fonctionnement de la société et sur la vie des individus." [Electre]

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Datanomics : les nouveaux business models des données

Chignard Simon. - Fyp(Entreprendre), impr. 2015, cop. 2015 (158 p.). Cote Bibliothèque : I 0 8 CHIGS

"Étudie les conséquences pour les entreprises et les individus de l'irruption massive des données dues à l'explosion du numérique : analyse les enjeux de leur appropriation et de leur réutilisation et présente les modèles économiques et les solutions pour contrôler et tirer avantage de ces données." [Electre]

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Big, fast, open data : décrire, décrypter et prédire le monde

Ouvrage collectif réalisé à l'initiative de l'EPITA ; sous la direction de Yannick Lejeune. - Éd. Fyp, 2014 (191 p.). Cote Bibliothèque : I 0 9 BIGFA

"Vingt experts proposent une analyse pluridisciplinaire du passage du big data vers le fast data, et du fait que ces données soient ouvertes à tous et pas seulement aux entreprises. Des exemples illustrent le propos." [Electre]

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Crédits

Mise à jour : sept. 2021 | Crédits iconographiques : Electre (couvertures de livres).