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Chiens et chats
Si j'étais une radio
Les algorithmes des intelligences artificielles reproduisent les biais de leurs concepteurs. Ces biais sont aujourd’hui étudiés dans de nombreux domaines – médecine, emploi, marketing... – car leurs conséquences sont alarmantes.
Biais automatique du langage, bulles algorithmiques, l’IA par son fonctionnement même d’apprentissage, renforce des biais de sexe, de genre, de culture, d’origine et de classe sociale... Alors comment lutter ? Inventer des systèmes de test de l’inclusivité des textes ? Agir pour plus de diversité parmi celles et ceux qui font l’IA ?
Daphné Marnat, anthropologue et CEO de Unbias
Audrey Baneyx, ingénieure de recherche en humanités numériques au médialab de SciencePo
Isabelle Bloch, enseignante chercheure informatique, LIP6, CNRS, Sorbonne Université.
Une conférence animée par Alice Laisney du Centre Hubertine Auclert.
En partenariat avec le Centre Hubertine Auclert
